Несмотря на то, что технологии машинного обучения развиваются сравнительно давно, платформы актуальных флагманов обзавелись модулями с машинным обучением сравнительно недавно. Первым полноценным решением с выделенным нейропроцессором стал хуавеевский Kirin 970. Он выполняет работу, связанную с машинным зрением, нейронными сетями и интеллектом смартфона. Следующее поколение с индексом 980 стало не просто производительнее и актуальнее во всех смыслах, но и получило двойной нейроморфный процессор. К слову, сегодня это актуальный чип компании, который используется во флагмане. Попробуем сравнить смартфоны, где также есть нейрофункции в платформе.

Модель Размер дисплея Платформа Камера Батарея
Huawei Mate 20 6.53, 1080х2244 Кирин 980+6Гб Триплет 12+16+8Мп 4000мач
Apple iphone XS 5.8, 1125х2436 Эппл А12 Бионик+4Гб ОЗУ Дуал 12+12Мп 2658мач
Samsung Galaxy S10 6.1, 1440х3040 Эксинус 9820+8Гб ОЗУ Триплет 12+12+16Мп 3400мач

Особенно активно искуственный интелект используется в камере. Он анализирует картинку для распознавания сцен и позволяет не только улучшать снимки, но и «на лету» менять параметры съемки. Но вернемся к производительности NPU в Кирине 980-й серии. За минуту он способен распознать 4,5 тысячи изображений. Но и конкуренты не отстают, эппловский А12 может выполнить 5 триллионов операций в секунду и уже работает в 9 раз быстрее предшественника. Конечно, нейропроцессор есть и в новом Samsung Galaxy S10, причем и в фирменном чипе, и в квалкоммовском Снэйпдрэгон 855. К слову, сейчас это самый новый флагманский чип и по сравнению с хуавеевским Кирин и эппловским Бионик здесь прирост скорости работы ИИ вырос в два раза.

Но смартфоны – не единственное, где нашлось применение новым технологиям, во многих странах ИИ добрался до сферы госуслуг. Посмотрим, как к этому относятся жители разных стран.

Опасения

Среди стран, где поддержка ИИ невысокая оказалась и Россия. Сравнительно недавно результаты исследования показали, как 14000 опрошенных пользователей сети из тридцати разных стран мира относятся к данной технологии в области госуслуг. В частности, в России основными проблемами ИИ считают:

  • непрозрачность в принятии решений;
  • этические проблемы;
  • неспособность к корректному анализу и формированию точных результатов.

Эти доводы получили примерно равные доли от всех несогласных россиян. Но и это не единственные проблемы. Так, чуть больше половины респондентов высказались за регулирование ИИ, что позволило бы защитить рабочие места. А треть отметила, что с сохранением текущей системы образования, дети попросту не будут готовы к будущему рынку труда. Как ни крути, возможность потерять работу вызывает наибольшую обеспокоенность населения.

Есть и другие сферы, в которых участники опроса, напротив, поддержали внедрение ИИ. Чуть больше половины опрошенных согласны с использованием в получении «живых данных», в налогообложении и аналитике в обслуживании оборудования. А вот принятие решений в правосудии и в медицинском лечении вызывает большое недоверие. Но по части определения виновности искусственным интеллектом не согласны и в других странах.

В России идет интенсивное продвижение цифровых технологий в госуслугах

По этому показателю РФ уже входит в топ-10, опережая мировой уровень по темпам роста. Как показала практика, россияне пользуются почти всеми электронными типами госуслуг, 47% опрошенных отметили, что делают это как минимум раз в неделю:

  • оплачивая штрафы и налоги;
  • проверяя «живые данные», т.е. погоду и пробки на дорогах;
  • решая вопросы здравоохранения;
  • занимаясь трудоустройством.

Нужно отметить, что цифровизация идет полным ходом и больше 90 процентов респондентов отметили улучшение в качестве услуг. Интересно, что к госуслугам прибегают порядка 20% опрошенных россиян, в то время как в Швеции это делает 10% опрошенных, а в Канаде только 1%.